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Retrieval, frescura, conflictos y grounding

Recuperar candidatos no basta: hay que ponderar relevancia y frescura, resolver conflictos y ensamblar evidencia trazable.

Los enlaces con ?t= abren el vídeo en un segundo concreto.

Resumen del vídeo

Las ideas que debes retener

01

1. Retrieval no es ensamblado de contexto

Llamemos \(qt\) a la consulta derivada de la tarea actual. Un sistema puede generar candidatos desde varios retrievers:

02

2. Léxico, semántico y estructurado resuelven problemas diferentes

La búsqueda semántica es buena cuando la intención y el vocabulario no coinciden literalmente. La búsqueda léxica conserva señales que un embedding puede diluir: códigos de error, nombres…

03

3. Fusionar rankings no fusiona significado

Dos retrievers pueden producir puntuaciones incompatibles.

Momentos clave

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  1. Relevancia y frescura son señales distintas
  2. Resolver conflicto antes de ensamblar
  3. Grounding mantiene evidencia y respuesta unidas