Conceptos
Una entrada directa a las ideas que sostienen la IA moderna.
Estas guías responden primero la pregunta esencial y después abren el mecanismo. Cada concepto enlaza con los capítulos, animaciones y notas técnicas donde se aplica de verdad.
Fundamentos técnicos
01
Qué es un LLM
Tokens, preentrenamiento, generación, alineamiento y límites de los modelos de lenguaje grandes.
02
Cómo funciona el Transformer
Atención, representaciones, bloques residuales y la arquitectura que hizo posible escalar los modelos actuales.
03
Razonamiento en LLMs
Chain of thought, búsqueda, verificadores, test-time compute y por qué más pasos no garantizan una mejor respuesta.
04
Evaluación de modelos de IA
Cómo pasar de un benchmark aislado a una evaluación válida del sistema y del producto.
Siguiente nivel
Del concepto al sistema.
Las series desarrollan cada idea de forma progresiva. Las notas de ingeniería muestran qué cambia cuando hay latencia, estado, tools, audio e interacción humana.
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