Agentes de IA
La conversación puede continuar mientras la herramienta trabaja. Sólo el resultado verificado permite comunicar que la tarea terminó.
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Las ideas que debes retener
1. Qué es un agente y qué no lo es
Diferencia entre chatbot, workflow, copiloto y agente. Del modelo que responde al sistema que persigue un objetivo. Por qué autonomía significa delegar decisiones concretas, no entregar el…
2. La anatomía de un agente
El bucle observar–planear–actuar–verificar. Tools, memoria, contexto, estado y runtime. Por qué una tool call es un contrato de software, no una capacidad mágica del LLM.
3. Cómo se evalúa un agente
Tareas reproducibles frente a benchmarks de respuesta. Trazas, éxito de tarea, coste, latencia y recuperación ante fallos. El problema de que un agente pueda “hacer trampa” en su propia…
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Transcripción del texto visual. Vídeo sin narración.
00:00 — Una respuesta no crea un resultado.
El modelo puede escribir «borrador listo» sin guardar ningún documento.
La herramienta debe crear el borrador y devolver su identificador.
El resultado se comprueba en el sistema, no sólo en la frase final.
Ejemplo ilustrativo, no datos de producción.
00:22 — El resultado cambia el siguiente paso.
Una búsqueda por nombre puede devolver dos clientes distintos.
El agente observa la ambigüedad y cambia de plan: pide un identificador.
Elegir la siguiente acción depende de lo que acaba de ocurrir.
Ejemplo ilustrativo, no datos de producción.
00:44 — Autonomía dentro de un alcance.
La tarea permite consultar facturas, calcular y preparar un borrador.
Enviar el mensaje es una acción distinta y requiere otra autorización.
El agente no puede ampliar sus propios permisos para terminar antes.
Ejemplo ilustrativo, no datos de producción.
01:06 — Evalúa la tarea, no sólo el texto.
Dos ejecuciones pueden terminar con el mismo total de facturas.
Una guarda un borrador; la otra lo envía sin permiso.
El mismo texto final no implica el mismo resultado de evaluación.
Ejemplo ilustrativo, no datos de producción.
01:28 — Leer un documento no le da autoridad.
Una fuente externa puede mezclar datos útiles con una orden maliciosa.
La orden intenta influir en una herramienta disponible.
La política del runtime debe limitar qué acciones pueden ejecutarse.
Ejemplo ilustrativo, no datos de producción.
01:50 — Aceptado no significa completado.
Aceptar una operación sólo confirma que el sistema la ha recibido.
La conversación puede continuar mientras la herramienta trabaja.
Sólo el resultado verificado permite comunicar que la tarea terminó.
Ejemplo ilustrativo, no datos de producción.
