Agentes de IA
Mapa visual de qué convierte un modelo que responde en un sistema que decide acciones: bucle, evaluación, seguridad y operación con límites.
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Resumen del vídeo
Las ideas que debes retener
1. Qué es un agente y qué no lo es
Diferencia entre chatbot, workflow, copiloto y agente. Del modelo que responde al sistema que persigue un objetivo. Por qué autonomía significa delegar decisiones concretas, no entregar el…
2. La anatomía de un agente
El bucle observar–planear–actuar–verificar. Tools, memoria, contexto, estado y runtime. Por qué una tool call es un contrato de software, no una capacidad mágica del LLM.
3. Cómo se evalúa un agente
Tareas reproducibles frente a benchmarks de respuesta. Trazas, éxito de tarea, coste, latencia y recuperación ante fallos. El problema de que un agente pueda “hacer trampa” en su propia…
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