Elegir y evaluar una configuración
El texto fluido no sustituye la validación del riesgo ni la comprobación de sus afirmaciones.
Los enlaces con ?t= abren el vídeo en un segundo concreto.
Las ideas que debes retener
1. Las cinco diferencias
1.1 Entradas y salidas
La diferencia más obvia está en qué entra y qué sale.
1.2 Determinismo
En inferencia, con modelo y pipeline fijos, el ML clásico es mucho más reproducible que la IA generativa: dado el mismo input produce habitualmente la misma salida y el comportamiento es…
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Leer transcripción revisada
Vídeo sin narración. Esta transcripción reproduce el texto visual del vídeo; no atribuye una voz inexistente.
Una puntuación y un texto se evalúan distinto
Un clasificador devuelve una puntuación de riesgo para una transacción.
Un generador redacta una explicación con varias afirmaciones verificables.
El texto fluido no sustituye la validación del riesgo ni la comprobación de sus afirmaciones.
Temperatura cambia el reparto de probabilidad
Con logits dos, uno y cero, temperatura uno concentra más masa en el primer token.
Temperatura dos aplana la distribución antes del muestreo.
Greedy elige un máximo sin muestrear; no implica que todo el sistema sea siempre reproducible.
Una explicación debe poder contrastarse
El modelo atribuye un resultado a la variable A.
Una intervención controlada cambia A y mantiene lo demás constante.
Comparar ambos resultados aporta evidencia; el texto explicativo por sí solo no prueba causalidad.
Una cifra depende de qué error cuenta
El ejemplo tiene 6 verdaderos positivos, 2 falsos positivos y 3 falsos negativos.
Precisión: 6 de 8 alertas correctas. Recall: 6 de 9 casos detectados.
En texto, también hay que comprobar fidelidad y utilidad.
¿Quién elige el siguiente paso?
Un workflow ejecuta pasos y condiciones definidos por su diseñador.
Un agente puede seleccionar herramientas o pasos según el estado observado.
Ambos necesitan validación; más libertad de elección añade decisiones que comprobar.
Primero fija requisitos verificables
Exigimos salida estructurada, latencia acotada y acceso a documentos privados.
Descarta configuraciones que incumplen requisitos antes de comparar resultados.
La solución puede combinar reglas, modelos y recuperación.
