De las cavernas a la AGI
Historia intelectual de la IA: desde las primeras abstracciones matemáticas hasta los modelos fundacionales. Matemáticas, filosofía y computación en contexto.
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Las ideas que debes retener
1. Representar (≈ 40 000 a. C. – 1700)
Inventar lenguajes para describir el mundo: del conteo físico (muescas, marcas) a números y símbolos manipulables. Formalizar la verdad: los griegos fijan demostración y geometría como…
2. Mecanizar (≈ 1700 – 1956)
Convertir símbolos en máquina: automatizar cálculo con mecanismos y, luego, con circuitos. Aquí nace la obsesión por computar. Separar programa de hardware: de Jacquard/Babbage a la idea…
3. Aprender (≈ 1956 – 2012)
De reglas a datos: pasamos de codificar inteligencia a mano, a ajustar modelos con datos. Motores del aprendizaje práctico: probabilidad (Bayes, generalización), algoritmos de optimización…