Evaluación online: shadow, canary, A/B y regression gates
La evaluación online aumenta exposición de forma controlada: shadow observa sin decidir, canary limita blast radius, A/B estima efecto y guardrails o regression gates detienen una promoción insegura.
Los enlaces con ?t= abren el vídeo en un segundo concreto.
Resumen del vídeo
Las ideas que debes retener
Antes de exponer tráfico, fija la unidad de cambio
Un «candidato» no debe significar simplemente «el modelo nuevo».
Shadow: primero observa el candidato sin darle autoridad sobre la respuesta
El tráfico shadow —también llamado mirroring— copia requests reales hacia una variante candidata mientras la variante estable sigue respondiendo al usuario.
Un shadow no mide impacto real sobre el usuario
La respuesta candidata no determina lo que el usuario ve. Por tanto no observa directamente:
Momentos clave
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