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Tareas largas, subagentes, recuperación y observabilidad

Estado durable, ownership explícito y evidencia por candidate permiten reiniciar, coordinar workers e integrar sobre un target que avanza.

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Resumen del vídeo

Las ideas que debes retener

01

Una tarea larga es una máquina de estados durable, no una conversación infinita

En una interacción corta podemos fingir que conversación, plan, workspace y ejecución son una sola cosa. En una tarea de varias horas esa simplificación falla.

02

«Memoria» no es un único objeto

En agentes se usa memory para cosas diferentes:

03

Contexto, compaction, checkpoint y durable state tampoco son sinónimos

La compaction reduce o transforma el contexto que vuelve a entrar al modelo. Su objetivo es continuar razonando dentro de un presupuesto de tokens.

Momentos clave

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  1. Checkpoint durable y recuperación
  2. Fan-out con ownership; fan-in con evidencia
  3. Target avanza: integrar y revalidar