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Encuentra qué limita la capacidad real de un datacenter de IA.

Define la potencia total de la instalación, el PUE, los racks, la densidad y la refrigeración. El explorador calcula cuántos aceleradores pueden estar activos y mantiene separado el límite físico del rendimiento de entrenamiento y del throughput de inferencia.

InstalaciónMW totales → IT

Rackpotencia + refrigeración

Entrenamientopico × MFU

Inferenciasolo desde medición

Instalación

Potencia total de instalación MWIncluye IT y soporte de instalación. El presupuesto IT se deriva con el PUE representativo.

PUE representativoPUE es una razón energética; usarla aquí sobre potencia supone que representa este punto de operación.

Reserva de capacidad IT %Margen que no se asigna a la carga calculada.

Racks

Racks disponibles unidades

Aceleradores instalados por rack unidades

Límite eléctrico IT por rack kW

Capacidad de retirar calor IT por rack kWUsa el límite térmico efectivo del rack o del sistema de refrigeración que lo sirve.

Hardware y cómputo

Acelerador—

Potencia media del acelerador % del TDP

Resto de IT asociado % sobre potencia de aceleradoresCPU, memoria, red y almacenamiento aproximados por acelerador.

MFU de entrenamiento % del pico denso

Mapa opcional a inferencia

Throughput sostenido medido tokens de salida/s por acelerador0 desactiva la estimación. Introduce una medición de tu modelo, runtime, batch y SLO; no se infiere desde FLOPs.

Salida media por finalización tokens

Supuestos avanzados del acelerador

Pico BF16 denso TFLOP/s

TDP máximo W

Copiar escenarioExportar JSONRestablecer

Resultado

La capacidad es el mínimo entre límites independientes.

—

Aceleradores activos—máximo simultáneo

Cuello de botella—límite que gana

Potencia de instalación—con PUE aplicado

Cómputo de entrenamiento—pico denso × MFU

Cuatro límites sobre la misma flota

Cada barra muestra cuántos aceleradores admitiría ese límite por separado. El número publicable es el menor. Así no se confunde potencia disponible con espacio físico o refrigeración suficiente.

Instalación

Capacidad IT utilizable: —

Reserva IT: —

Margen de potencia total: —

Uso de la envolvente total: —

Rack

Máximo activo por rack: —

Carga IT a ese máximo: —

Margen eléctrico por rack: —

Margen térmico por rack: —

Entrenamiento

Pico BF16 denso de la flota activa: —

Cómputo sostenido con MFU: —

Cómputo sostenido por día: —

Densidad física

Slots instalados realmente utilizables: —

Una baja utilización aquí no implica mala eficiencia: puede indicar que potencia o refrigeración limitan antes que el espacio físico.

Inferencia: usa una medición de serving, no el pico de FLOPs

—

Throughput agregado—

Finalizaciones aproximadas—

Método

Separa instalación, rack y servicio.

1 · Instalación

La potencia total se divide por un PUE representativo para aproximar la capacidad IT. Después se retira la reserva operativa.

2 · Rack

Cada acelerador suma potencia media y resto de IT. Ese footprint se contrasta por separado con slots instalados, límite eléctrico y capacidad térmica del rack.

3 · Cómputo y serving

Entrenamiento usa pico BF16 denso × MFU. Inferencia solo se calcula cuando introduces throughput sostenido medido en tu stack; no se transforma FLOPs en tokens/s.

Límites

Es un modelo de capacidad, no un diseño MEP ni un benchmark de serving.

PUE es una razón energética y puede cambiar con carga y clima. TDP no equivale a consumo medio. La aproximación del resto de IT es lineal aunque CPU, red y almacenamiento no escalen siempre así. La capacidad térmica debe venir del diseño real del rack y su sistema de refrigeración. MFU depende del workload y del software. El throughput de inferencia depende del modelo, precisión, contexto, batching, runtime y SLO; por eso esta herramienta solo lo agrega cuando aportas una medición por acelerador.

Comparar con el estimador de cómputo y energía de entrenamiento →

NVIDIA H100
NVIDIA H200
NVIDIA HGX B200
DGX B200 · potencia
DGX B200 · rack
The Green Grid · PUE
Fuentes revisadas: 22-08-2026