Advisor de IA para decidir con criterio¶
Esta página es una salida natural de 5sigmas, no el centro del proyecto. El centro sigue siendo enseñar IA sin hype. A veces, después de entender mejor una tecnología, aparece una pregunta práctica: cómo aplicar ese criterio a una decisión concreta.
Ahí puedo ayudar como advisor o consultor técnico. No para vender una solución prefabricada, sino para ordenar un caso de uso, detectar riesgos y decidir si merece la pena avanzar.
Aplicar este criterio a mi caso Ver LinkedIn
Cuándo tiene sentido hablar¶
Tiene sentido hablar si estás en una de estas situaciones:
- quieres identificar casos de uso de IA que no sean solo una demo.
- tienes un prototipo y necesitas saber qué falta para producción.
- dudas entre RAG, agentes, fine-tuning, visión, voz o automatización clásica.
- necesitas explicar una decisión técnica a dirección o producto.
- quieres evaluar riesgos de coste, latencia, seguridad, dependencia de proveedor o calidad.
- buscas criterio externo antes de comprometer una inversión.
Cómo trabajo¶
Normalmente empezamos por aterrizar la decisión. Qué proceso se quiere mejorar, qué datos existen, qué restricciones pesan de verdad y qué coste tendría equivocarse.
A partir de ahí separo las opciones que pueden funcionar de las que solo parecen atractivas en una presentación. A veces eso lleva a una arquitectura posible. Otras veces lleva a una lista corta de pruebas. También puede llevar a parar una idea antes de convertirla en un proyecto caro.
El resultado tiene que servir para actuar: una recomendación técnica, un mapa de riesgos, una arquitectura, una prueba mínima o una decisión de no avanzar todavía.
Formas de colaboración¶
La colaboración puede tomar varias formas según el punto en el que esté el equipo:
- una sesión de diagnóstico para ordenar una decisión antes de avanzar.
- una revisión técnica de un prototipo, arquitectura o roadmap.
- un mapa de riesgos y pruebas mínimas antes de producción.
- acompañamiento puntual para traducir la decisión técnica a dirección o producto.
- soporte de criterio durante la selección de proveedores, modelos o integraciones.
No hace falta llegar con una solución cerrada. De hecho, suele ser más útil llegar con el problema, las restricciones y las dudas abiertas.
Qué aporta el trabajo público de 5sigmas¶
5sigmas muestra públicamente el tipo de criterio que aplico: explicar sistemas complejos sin hype, apoyarme en fuentes primarias y conectar la tecnología con sus límites reales. Si ese criterio te sirve para aprender, la web ya cumple su función. Si además necesitas llevarlo a una decisión de producto, arquitectura o inversión, podemos hablar.
- Fundamentos de IA e IA generativa para construir el vocabulario común.
- Modelos razonadores para entender coste, latencia y test-time compute.
- Multimodalidad en IA generativa para decisiones con texto, imagen, audio o vídeo.
- IA, PIB, bienestar y energía para mirar impacto, infraestructura y restricciones materiales.
Contacto¶
Si quieres valorar una colaboración, escríbeme con el contexto mínimo: qué decisión tienes delante, qué se ha probado ya y qué restricción te preocupa más.
Preguntas frecuentes¶
¿Qué diferencia hay entre advisory y desarrollo?¶
El advisory ordena la decisión antes de construir: qué conviene hacer, qué riesgos existen y cómo debería plantearse una implementación. Puede terminar en una arquitectura, una recomendación o una lista de pruebas. El desarrollo empieza cuando la decisión ya está suficientemente clara.
¿Tiene sentido si mi equipo aún no tiene un caso de uso definido?¶
Tiene sentido cuando hay una decisión real que tomar. En esa fase el trabajo suele consistir en separar problemas donde la IA puede aportar valor de automatizaciones más simples, restricciones de datos o ideas que todavía no justifican inversión.
¿Trabajas solo con IA generativa?¶
La IA generativa es una parte del mapa. También entran visión artificial, voz, clasificación, recuperación de información, agentes, evaluación, integración con sistemas existentes y criterios de producción.
¿Qué debería enviar antes de escribir?¶
Una descripción breve del problema, qué se ha probado, qué datos o sistemas existen y qué te preocupa más: coste, latencia, calidad, seguridad, dependencia de proveedor, adopción o viabilidad técnica.