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      <video:title>De las cavernas a la AGI</video:title>
      <video:description>Historia intelectual de la IA: desde las primeras abstracciones matemáticas hasta los modelos fundacionales. Matemáticas, filosofía y computación en contexto.</video:description>
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      <video:title>Representar — del conteo al cálculo</video:title>
      <video:description>Cómo la humanidad aprendió a representar el mundo con símbolos manipulables: desde las primeras muescas de hueso hasta el álgebra, el cálculo diferencial y la notación que hizo posible la IA moderna.</video:description>
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      <video:title>Mecanizar — de Babbage a Turing</video:title>
      <video:description>Cómo la humanidad automatizó el cálculo: de los primeros mecanismos físicos a la separación de programa y hardware, y los fundamentos teóricos de la computación moderna.</video:description>
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      <video:title>Aprender — de las reglas a los datos</video:title>
      <video:description>Cómo la IA pasó de escribir el conocimiento a mano a ajustarlo con datos: de la IA simbólica y los sistemas expertos al aprendizaje estadístico y el renacimiento neuronal que desembocó en AlexNet en 2012.</video:description>
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      <video:title>Escalar - de AlexNet a los modelos fundacionales</video:title>
      <video:description>Cómo datos, cómputo y arquitecturas escalables cambiaron la IA desde 2012. AlexNet, Transformer, preentrenamiento, leyes de escala y el nacimiento de los modelos fundacionales.</video:description>
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      <video:title>Más allá del Transformer - memoria, búsqueda y modelos del mundo</video:title>
      <video:description>Cómo el campo intenta ir más allá del puro escalado del Transformer combinando herramientas, búsqueda, memoria en inferencia, modelos del mundo y robótica.</video:description>
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      <video:title>Fundamentos de IA e IA generativa</video:title>
      <video:description>Serie introductoria sobre IA e IA generativa: qué son, cómo funcionan, en qué se diferencian y qué es la AGI. Para profesionales técnicos y decisores.</video:description>
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      <video:title>Qué es la Inteligencia Artificial</video:title>
      <video:description>Qué es la Inteligencia Artificial, cómo funciona y cómo ha evolucionado: desde heurísticas y Machine Learning hasta redes neuronales y modelos fundacionales.</video:description>
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      <video:title>Qué es IA Generativa</video:title>
      <video:description>Cómo funciona la IA generativa: del embedding y el Transformer a los modelos fundacionales. Leyes de escala, LLMOps y diferencias entre LLM, RAG y agentes.</video:description>
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      <video:title>IA clásica vs IA Generativa</video:title>
      <video:description>Comparativa técnica entre IA clásica e IA generativa: entradas, salidas, determinismo, explicabilidad y cuándo usar reglas, ML, LLM, RAG o agentes.</video:description>
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      <video:title>AGI — Inteligencia Artificial General</video:title>
      <video:description>Qué es la Inteligencia Artificial General: definiciones en conflicto, niveles propuestos por Google DeepMind y OpenAI, y qué implicaría alcanzarla realmente.</video:description>
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      <video:title>Multimodalidad en IA generativa</video:title>
      <video:description>Qué significa construir sistemas capaces de percibir, alinear, razonar, generar y actuar entre texto, imagen, audio, vídeo, documentos y otras señales del mundo.</video:description>
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      <video:title>El problema real de la multimodalidad</video:title>
      <video:description>Qué significa integrar modalidades distintas en un mismo sistema, por qué texto+imagen es solo una parte del campo, y cómo ordenar percepción, alineamiento, razonamiento, generación y acción sin simplificar en exceso.</video:description>
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      <video:title>Alineamiento de pares a interacciones multimodales</video:title>
      <video:description>Cómo se aprende que dos señales distintas hablan del mismo contenido, qué cambia cuando el alineamiento va más allá del par imagen-texto, y por qué la calidad y estructura del dato determinan la robustez de las representaciones aprendidas.</video:description>
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      <video:title>Arquitecturas de sistemas multimodales</video:title>
      <video:description>Las cuatro familias de arquitectura multimodal, sus diferencias en calidad, coste y latencia, y por qué el embedding multimodal y la generación multimodal no son la misma capa del sistema.</video:description>
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      <video:title>Evaluación de sistemas multimodales</video:title>
      <video:description>Por qué medir la capacidad multimodal exige algo más que exactitud en preguntas sobre imágenes, qué revelan OCRBench v2 y MMAU sobre los límites reales del campo, y los dos problemas sistemáticos que hacen que los benchmarks actuales sobrestimen las capacidades reales.</video:description>
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      <video:title>Riesgos de seguridad en sistemas multimodales</video:title>
      <video:description>Prompt injection visual, fugas de contexto de sistema, manipulación de herramientas, privacidad en imágenes y documentos, y qué cambia cuando el sistema no solo responde sino que actúa.</video:description>
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