https://5sigmas.com/videos/series/evaluating-ai-systems-production/06-observability-failure-taxonomies-production-eval-repair-feedback-loops/ https://5sigmas.com/series/evaluating-ai-systems-production/06-observability-failure-taxonomies-production-eval-repair-feedback-loops.jpg Observabilidad, taxonomías de fallos y feedback loops Telemetría no es un veredicto: señales de producción se convierten en fallos reproducibles, eval cases y reparaciones que vuelven a pasar por el mismo gate antes de regresar a producción. https://5sigmas.com/series/evaluating-ai-systems-production/06-observability-failure-taxonomies-production-eval-repair-feedback-loops.mp4 36 2026-09-13T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/evaluating-ai-systems-production/05-online-evaluation-shadow-canary-ab-guardrails-regression-gates/ https://5sigmas.com/series/evaluating-ai-systems-production/05-online-evaluation-shadow-canary-ab-guardrails-regression-gates.jpg Evaluación online: shadow, canary, A/B y regression gates La evaluación online aumenta exposición de forma controlada: shadow observa sin decidir, canary limita blast radius, A/B estima efecto y guardrails o regression gates detienen una promoción insegura. https://5sigmas.com/series/evaluating-ai-systems-production/05-online-evaluation-shadow-canary-ab-guardrails-regression-gates.mp4 36 2026-09-13T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/evaluating-ai-systems-production/04-evaluacion-trayectorias-agentes-tools-exito-eficiencia-recuperacion-policy/ https://5sigmas.com/series/evaluating-ai-systems-production/04-evaluacion-trayectorias-agentes-tools-exito-eficiencia-recuperacion-policy.jpg Trayectorias de agentes: éxito, eficiencia, recovery y policy Una trayectoria agentic se evalúa por outcome y por proceso: tools y estados observados explican cómo se llegó al resultado, mientras recovery, coste y policy separan éxito limpio de éxito corrupto. https://5sigmas.com/series/evaluating-ai-systems-production/04-evaluacion-trayectorias-agentes-tools-exito-eficiencia-recuperacion-policy.mp4 36 2026-09-13T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/llm-inference-engineering-economics/06-benchmarking-inference-cost-task-throughput-latency-energy-hardware-constraints/ https://5sigmas.com/series/llm-inference-engineering-economics/06-benchmarking-inference-cost-task-throughput-latency-energy-hardware-constraints.jpg Benchmarking: coste, throughput, latencia y energía Un benchmark de inferencia sólo es comparable si fija workload, frontera de medida y hardware, y reporta distribución de latencia, throughput útil, coste y energía. https://5sigmas.com/series/llm-inference-engineering-economics/06-benchmarking-inference-cost-task-throughput-latency-energy-hardware-constraints.mp4 36 2026-09-12T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/llm-inference-engineering-economics/05-model-routing-fallback-caching-workload-aware-serving/ https://5sigmas.com/series/llm-inference-engineering-economics/05-model-routing-fallback-caching-workload-aware-serving.jpg Routing, fallback, caching y serving adaptativo Un router asigna cada request según capacidad, calidad, coste y latencia; cache y fallback cambian la ruta sin eliminar verificación ni límites de política. https://5sigmas.com/series/llm-inference-engineering-economics/05-model-routing-fallback-caching-workload-aware-serving.mp4 36 2026-09-12T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/llm-inference-engineering-economics/04-speculative-decoding-prefix-caching-latency-optimisations/ https://5sigmas.com/series/llm-inference-engineering-economics/04-speculative-decoding-prefix-caching-latency-optimisations.jpg Speculative decoding y prefix caching Speculative decoding propone varios tokens baratos y el modelo objetivo los verifica; prefix caching reutiliza trabajo de prefill cuando el prefijo realmente coincide. https://5sigmas.com/series/llm-inference-engineering-economics/04-speculative-decoding-prefix-caching-latency-optimisations.mp4 36 2026-09-12T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/llm-inference-engineering-economics/03-quantization-parallelism-memory-quality-tradeoffs/ https://5sigmas.com/series/llm-inference-engineering-economics/03-quantization-parallelism-memory-quality-tradeoffs.jpg Quantization, paralelismo y trade-offs Quantization reduce bytes por parámetro; tensor y pipeline parallelism reparten cómputo y memoria. Cada elección mueve memoria, calidad, comunicación y latencia. https://5sigmas.com/series/llm-inference-engineering-economics/03-quantization-parallelism-memory-quality-tradeoffs.mp4 36 2026-09-12T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/llm-inference-engineering-economics/02-kv-cache-memory-hierarchy-continuous-batching-pagedattention/ https://5sigmas.com/series/llm-inference-engineering-economics/02-kv-cache-memory-hierarchy-continuous-batching-pagedattention.jpg KV cache, jerarquía de memoria y continuous batching El KV cache intercambia memoria por menos cómputo repetido; paging y continuous batching coordinan capacidad, admisión y reutilización entre requests activos. https://5sigmas.com/series/llm-inference-engineering-economics/02-kv-cache-memory-hierarchy-continuous-batching-pagedattention.mp4 36 2026-09-12T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/llm-inference-engineering-economics/01-prefill-vs-decode-ttft-tpot-throughput-latency-budget/ https://5sigmas.com/series/llm-inference-engineering-economics/01-prefill-vs-decode-ttft-tpot-throughput-latency-budget.jpg Prefill, decode y presupuesto de latencia Prefill procesa el contexto en paralelo; decode genera tokens secuencialmente. TTFT, TPOT y throughput miden fases distintas del mismo servicio. https://5sigmas.com/series/llm-inference-engineering-economics/01-prefill-vs-decode-ttft-tpot-throughput-latency-budget.mp4 36 2026-09-12T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/evaluating-ai-systems-production/03-llm-as-judge-evaluacion-humana-calibracion-sesgo-varianza-acuerdo/ https://5sigmas.com/series/evaluating-ai-systems-production/03-llm-as-judge-evaluacion-humana-calibracion-sesgo-varianza-acuerdo.jpg LLM-as-judge, evaluación humana y calibración Un judge sólo es útil cuando su criterio se calibra contra evidencia humana, se mide su desacuerdo y se separan sesgo, varianza y estabilidad antes de usarlo como señal de aceptación. https://5sigmas.com/series/evaluating-ai-systems-production/03-llm-as-judge-evaluacion-humana-calibracion-sesgo-varianza-acuerdo.mp4 36 2026-09-12T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/evaluating-ai-systems-production/02-offline-eval-sets-curation-hard-negatives-contamination-versioning/ https://5sigmas.com/series/evaluating-ai-systems-production/02-offline-eval-sets-curation-hard-negatives-contamination-versioning.jpg Eval sets: curación, hard negatives, leakage y versionado Un eval set fiable conserva provenance, separa bancos por función y congela una release; hard pairs y canales de leakage distintos prueban fallos distintos sin mutar la comparación. https://5sigmas.com/series/evaluating-ai-systems-production/02-offline-eval-sets-curation-hard-negatives-contamination-versioning.mp4 36 2026-09-12T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/evaluating-ai-systems-production/01-que-evaluar-modelo-componente-sistema-workflow-trayectoria/ https://5sigmas.com/series/evaluating-ai-systems-production/01-que-evaluar-modelo-componente-sistema-workflow-trayectoria.jpg Modelo, componente, workflow, trayectoria y sistema La frontera correcta contiene el mecanismo que quieres atribuir: una trayectoria es evidencia de una ejecución, mientras el outcome confirma si el cambio importa al sistema. https://5sigmas.com/series/evaluating-ai-systems-production/01-que-evaluar-modelo-componente-sistema-workflow-trayectoria.mp4 36 2026-09-12T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/context-engineering-memory-mcp/06-skills-plugins-subagents-hooks-context-isolation-evaluation/ https://5sigmas.com/series/context-engineering-memory-mcp/06-skills-plugins-subagents-hooks-context-isolation-evaluation.jpg Skills, plugins, subagentes y aislamiento de contexto Extensiones y subagentes sólo escalan bien cuando el contexto, la autoridad y la evidencia de cada worker permanecen explícitos y evaluables. https://5sigmas.com/series/context-engineering-memory-mcp/06-skills-plugins-subagents-hooks-context-isolation-evaluation.mp4 36 2026-09-12T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/context-engineering-memory-mcp/05-mcp-hosts-clients-servers-tools-resources-prompts-lifecycle-trust-boundaries/ https://5sigmas.com/series/context-engineering-memory-mcp/05-mcp-hosts-clients-servers-tools-resources-prompts-lifecycle-trust-boundaries.jpg MCP: lifecycle, capacidades y trust boundaries MCP separa host, clientes y servidores; el descubrimiento de capacidades no elimina autorización, validación ni fronteras de confianza. https://5sigmas.com/series/context-engineering-memory-mcp/05-mcp-hosts-clients-servers-tools-resources-prompts-lifecycle-trust-boundaries.mp4 36 2026-09-12T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/context-engineering-memory-mcp/04-retrieval-context-assembly-freshness-relevance-conflict-grounding/ https://5sigmas.com/series/context-engineering-memory-mcp/04-retrieval-context-assembly-freshness-relevance-conflict-grounding.jpg Retrieval, frescura, conflictos y grounding Recuperar candidatos no basta: hay que ponderar relevancia y frescura, resolver conflictos y ensamblar evidencia trazable. https://5sigmas.com/series/context-engineering-memory-mcp/04-retrieval-context-assembly-freshness-relevance-conflict-grounding.mp4 36 2026-09-11T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/context-engineering-memory-mcp/03-memory-architectures-working-episodic-semantic-persistent-state/ https://5sigmas.com/series/context-engineering-memory-mcp/03-memory-architectures-working-episodic-semantic-persistent-state.jpg Arquitecturas de memoria y estado persistente Memoria de trabajo, episodios, conocimiento semántico y estado persistente tienen ciclos de escritura, recuperación y caducidad distintos. https://5sigmas.com/series/context-engineering-memory-mcp/03-memory-architectures-working-episodic-semantic-persistent-state.mp4 36 2026-09-11T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/context-engineering-memory-mcp/02-context-budgets-prioritisation-compaction-provenance/ https://5sigmas.com/series/context-engineering-memory-mcp/02-context-budgets-prioritisation-compaction-provenance.jpg Presupuesto, prioridad, compactación y procedencia Un presupuesto finito obliga a seleccionar, compactar o expulsar contexto conservando la procedencia de lo que sobrevive. https://5sigmas.com/series/context-engineering-memory-mcp/02-context-budgets-prioritisation-compaction-provenance.mp4 36 2026-09-11T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/context-engineering-memory-mcp/01-context-engineering-vs-prompt-engineering/ https://5sigmas.com/series/context-engineering-memory-mcp/01-context-engineering-vs-prompt-engineering.jpg Context engineering frente a prompt engineering La calidad depende de qué evidencia, estado y herramientas entran en cada turno, no sólo de cómo se redacta el prompt. https://5sigmas.com/series/context-engineering-memory-mcp/01-context-engineering-vs-prompt-engineering.mp4 36 2026-09-11T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/coding-agents-agent-harnesses/06-tareas-largas-memoria-subagentes-recuperacion-merge-observabilidad/ https://5sigmas.com/series/coding-agents-agent-harnesses/06-tareas-largas-memoria-subagentes-recuperacion-merge-observabilidad.jpg Tareas largas, subagentes, recuperación y observabilidad Estado durable, ownership explícito y evidencia por candidate permiten reiniciar, coordinar workers e integrar sobre un target que avanza. https://5sigmas.com/series/coding-agents-agent-harnesses/06-tareas-largas-memoria-subagentes-recuperacion-merge-observabilidad.mp4 36 2026-09-11T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/coding-agents-agent-harnesses/05-tests-verifiers-review-diffs-stop-conditions-evaluacion/ https://5sigmas.com/series/coding-agents-agent-harnesses/05-tests-verifiers-review-diffs-stop-conditions-evaluacion.jpg Tests, verifiers y revisión de diffs La aceptación deriva de evidencia conjunta y fresca sobre el mismo candidate SHA; un cambio invalida la evidencia que ya no corresponde. https://5sigmas.com/series/coding-agents-agent-harnesses/05-tests-verifiers-review-diffs-stop-conditions-evaluacion.mp4 36 2026-09-10T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/coding-agents-agent-harnesses/04-tools-permisos-approvals-hooks-secretos-trust-boundaries/ https://5sigmas.com/series/coding-agents-agent-harnesses/04-tools-permisos-approvals-hooks-secretos-trust-boundaries.jpg Tools, permisos, approvals y trust boundaries La intención del modelo sólo produce efectos tras cruzar validación, policy, approvals, sandbox y autoridad externa independientes. https://5sigmas.com/series/coding-agents-agent-harnesses/04-tools-permisos-approvals-hooks-secretos-trust-boundaries.mp4 36 2026-09-10T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/coding-agents-agent-harnesses/03-specs-planificacion-task-decomposition-checkpoints/ https://5sigmas.com/series/coding-agents-agent-harnesses/03-specs-planificacion-task-decomposition-checkpoints.jpg Specs, planes, checkpoints y stop conditions Un contrato fija el éxito; el plan puede cambiar con evidencia; los checkpoints y stop conditions hacen la trayectoria recuperable. https://5sigmas.com/series/coding-agents-agent-harnesses/03-specs-planificacion-task-decomposition-checkpoints.mp4 36 2026-09-10T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/coding-agents-agent-harnesses/02-contexto-workspace-sandboxing-aislamiento/ https://5sigmas.com/series/coding-agents-agent-harnesses/02-contexto-workspace-sandboxing-aislamiento.jpg Workspace, worktrees y sandboxing El aislamiento separa estado Git, filesystem, procesos y recursos; la integración final vuelve a validar el estado combinado. https://5sigmas.com/series/coding-agents-agent-harnesses/02-contexto-workspace-sandboxing-aislamiento.mp4 36 2026-09-10T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/coding-agents-agent-harnesses/01-que-es-agent-harness/ https://5sigmas.com/series/coding-agents-agent-harnesses/01-que-es-agent-harness.jpg Qué añade un agent harness al modelo El harness convierte propuestas del modelo en una trayectoria operativa con política, tools, estado y observaciones reales. https://5sigmas.com/series/coding-agents-agent-harnesses/01-que-es-agent-harness.mp4 36 2026-09-10T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/agentes-voz-tiempo-real/06-evaluacion-observabilidad-reliability/ https://5sigmas.com/series/agentes-voz-tiempo-real/06-evaluacion-observabilidad-reliability.jpg Evaluación, observabilidad y reliability La unidad útil es el turno trazable: evidencia correlacionada, taxonomía y bucle producción→eval→reparación. https://5sigmas.com/series/agentes-voz-tiempo-real/06-evaluacion-observabilidad-reliability.mp4 36 2026-09-10T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/agentes-voz-tiempo-real/05-webrtc-sip-telefonia-red/ https://5sigmas.com/series/agentes-voz-tiempo-real/05-webrtc-sip-telefonia-red.jpg WebRTC, SIP y red El transporte decide dónde viven media, jitter, codecs y fronteras de telefonía. https://5sigmas.com/series/agentes-voz-tiempo-real/05-webrtc-sip-telefonia-red.mp4 36 2026-09-10T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/agentes-voz-tiempo-real/04-tools-estado-acciones-asincronas/ https://5sigmas.com/series/agentes-voz-tiempo-real/04-tools-estado-acciones-asincronas.jpg Tools, estado y acciones asíncronas La conversación puede cambiar antes de que una acción termine; identidad y estado evitan aplicar resultados stale. https://5sigmas.com/series/agentes-voz-tiempo-real/04-tools-estado-acciones-asincronas.mp4 36 2026-09-10T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/agentes-voz-tiempo-real/03-presupuesto-latencia/ https://5sigmas.com/series/agentes-voz-tiempo-real/03-presupuesto-latencia.jpg Presupuesto de latencia Mide el camino crítico del mismo turno y separa trabajo solapado de bloqueos. https://5sigmas.com/series/agentes-voz-tiempo-real/03-presupuesto-latencia.mp4 36 2026-09-10T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/agentes-voz-tiempo-real/02-turn-taking/ https://5sigmas.com/series/agentes-voz-tiempo-real/02-turn-taking.jpg Turn-taking e interrupciones VAD detecta actividad; endpointing decide turnos; barge-in no revierte negocio. https://5sigmas.com/series/agentes-voz-tiempo-real/02-turn-taking.mp4 36 2026-09-09T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/agentes-voz-tiempo-real/01-arquitecturas-de-voz/ https://5sigmas.com/series/agentes-voz-tiempo-real/01-arquitecturas-de-voz.jpg Arquitecturas de voz Dónde aparece el texto y por qué full-duplex es un eje distinto. https://5sigmas.com/series/agentes-voz-tiempo-real/01-arquitecturas-de-voz.mp4 36 2026-09-07T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/seguridad-ia/05-controles-produccion/ https://5sigmas.com/series/seguridad-ia/05-controles-produccion.jpg Controles de producción Cómo mínimo privilegio, autorización independiente, kill paths, observabilidad y gates ligados a evidencia limitan el daño cuando el modelo falla. https://5sigmas.com/series/seguridad-ia/05-controles-produccion.mp4 60 2026-08-06T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/seguridad-ia/04-red-teaming/ https://5sigmas.com/series/seguridad-ia/04-red-teaming.jpg Red-teaming Cómo probar la cadena causal completa desde una entrada adversaria hasta autorización, efecto externo, recuperación y una regresión reproducible de release. https://5sigmas.com/series/seguridad-ia/04-red-teaming.mp4 60 2026-08-06T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/seguridad-ia/03-envenenamiento/ https://5sigmas.com/series/seguridad-ia/03-envenenamiento.jpg Envenenamiento Cómo una entrada no confiable puede convertirse en memoria persistente, reaparecer en una decisión futura y sobrevivir a un borrado incompleto mediante estado derivado. https://5sigmas.com/series/seguridad-ia/03-envenenamiento.mp4 60 2026-08-06T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/seguridad-ia/02-jailbreaks/ https://5sigmas.com/series/seguridad-ia/02-jailbreaks.jpg Jailbreaks Cómo los intentos repetidos y adaptativos cambian la superficie de ataque y por qué la autorización y los límites de intentos siguen importando después de una negativa. https://5sigmas.com/series/seguridad-ia/02-jailbreaks.mp4 60 2026-08-06T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/seguridad-ia/00_presentacion_serie/ https://5sigmas.com/series/seguridad-ia/00_presentacion_serie.jpg Seguridad en IA Cómo una entrada no confiable puede influir en un sistema con IA y qué fronteras de autorización limitan que esa influencia se convierta en una acción. https://5sigmas.com/series/seguridad-ia/00_presentacion_serie.mp4 60 2026-08-06T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/agentes-ia/05-de-la-demo-a-produccion/ https://5sigmas.com/series/agentes-ia/05-de-la-demo-a-produccion.jpg De la demo a producción Qué hace operable a un agente bajo fallos: presupuestos, retries, idempotencia, trazas, cierres honestos y criterio para preferir un workflow determinista. https://5sigmas.com/series/agentes-ia/05-de-la-demo-a-produccion.mp4 60 2026-07-14T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/agentes-ia/04-seguridad-agentes/ https://5sigmas.com/series/agentes-ia/04-seguridad-agentes.jpg Seguridad de agentes Cómo el contenido no confiable puede influir en una acción, y por qué autorización, mínimo privilegio y verificaciones independientes deben vivir fuera del prompt. https://5sigmas.com/series/agentes-ia/04-seguridad-agentes.mp4 59 2026-07-14T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/agentes-ia/03-como-evaluar-un-agente/ https://5sigmas.com/series/agentes-ia/03-como-evaluar-un-agente.jpg Tutorial: cómo evaluar un agente de IA Tutorial práctico para evaluar la tarea completa de un agente: resultado, trayectoria, permisos, coste, recuperación y abstención. Una respuesta final correcta no basta. https://5sigmas.com/series/agentes-ia/03-como-evaluar-un-agente.mp4 60 2026-07-14T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/agentes-ia/02-anatomia-de-un-agente/ https://5sigmas.com/series/agentes-ia/02-anatomia-de-un-agente.jpg La anatomía de un agente Separa lo que propone el modelo de lo que decide el runtime y muestra cómo tools, memoria, estado, contexto, permisos y salida forman contratos distintos. https://5sigmas.com/series/agentes-ia/02-anatomia-de-un-agente.mp4 60 2026-07-14T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/agentes-ia/01-que-es-un-agente/ https://5sigmas.com/series/agentes-ia/01-que-es-un-agente.jpg Qué es un agente de IA y qué no lo es Diferencia entre respuesta, workflow y agente acotado, mostrando que la autonomía depende del sistema, los permisos, la evidencia y una condición de parada. https://5sigmas.com/series/agentes-ia/01-que-es-un-agente.mp4 60 2026-07-14T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/agentes-ia/00_presentacion_serie/ https://5sigmas.com/series/agentes-ia/00_presentacion_serie.jpg Agentes de IA Mapa visual de qué convierte un modelo que responde en un sistema que decide acciones: bucle, evaluación, seguridad y operación con límites. https://5sigmas.com/series/agentes-ia/00_presentacion_serie.mp4 60 2026-07-14T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/datacenters-espacio/04-huella-real-datacenter/ https://5sigmas.com/series/datacenters-espacio/04-huella-real-datacenter.jpg La huella real de un datacenter Agua, energía, minerales y ciclo de vida de los datacenters: qué consume la IA, por qué varía por ubicación y cómo medir su huella. https://5sigmas.com/series/datacenters-espacio/04-huella-real-datacenter.mp4 52 2026-06-14T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/datacenters-espacio/03-que-es-datacenter-espacio/ https://5sigmas.com/series/datacenters-espacio/03-que-es-datacenter-espacio.jpg Qué es un datacenter en el espacio Qué significa realmente procesar datos en órbita, qué casos de uso tienen sentido hoy, almacenamiento resiliente y los megaproyectos con visión de décadas. https://5sigmas.com/series/datacenters-espacio/03-que-es-datacenter-espacio.mp4 60 2026-06-14T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/datacenters-espacio/02-energia-calor-conectividad/ https://5sigmas.com/series/datacenters-espacio/02-energia-calor-conectividad.jpg Energía, calor y conectividad en órbita Por qué el frío del espacio no significa refrigeración gratis, dónde está la ventaja real de la energía orbital y qué límites impone la conexión con la Tierra. https://5sigmas.com/series/datacenters-espacio/02-energia-calor-conectividad.mp4 52 2026-06-14T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/datacenters-espacio/01-por-que-ahora/ https://5sigmas.com/series/datacenters-espacio/01-por-que-ahora.jpg Por qué ahora — demanda de cómputo y cuellos de botella en tierra Por qué el cómputo en órbita se discute ahora mismo. La presión de la demanda de IA sobre la infraestructura terrestre y los límites que hacen el espacio relevante. https://5sigmas.com/series/datacenters-espacio/01-por-que-ahora.mp4 60 2026-06-14T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/datacenters-espacio/00_presentacion_serie/ https://5sigmas.com/series/datacenters-espacio/00_presentacion_serie.jpg Datacenters en el espacio Análisis técnico de los datacenters en órbita: disipación de calor, latencia, coste de lanzamiento y viabilidad real frente a la infraestructura terrestre. https://5sigmas.com/series/datacenters-espacio/00_presentacion_serie.mp4 49 2026-06-14T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/seguridad-ia/01-prompt-injection/ https://5sigmas.com/series/seguridad-ia/01-prompt-injection.jpg Prompt injection Cómo una orden escondida en un documento puede entrar en un sistema con IA y qué controles separan la lectura de una acción. https://5sigmas.com/series/seguridad-ia/01-prompt-injection.mp4 60 2026-05-26T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/articulos-tecnicos/reactive-proactive-agent-header-demo/ https://5sigmas.com/articulos-tecnicos/reactive-proactive-agent-header-demo.jpg Agente Reactivo, Proactivo y Tool calls Un recorrido técnico por Reactive / Proactive Agent y por el contrato conversacional que encapsula: respuesta inmediata, trabajo asíncrono y cierre diferido. https://5sigmas.com/articulos-tecnicos/reactive-proactive-agent-header-demo.mp4 20 2026-04-23T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/modelos-razonadores/05-riesgos/ https://5sigmas.com/series/modelos-razonadores/05-riesgos.jpg Riesgos de los modelos razonadores: overthinking, ataques y control Overthinking, prompt injection indirecta, ataques de disponibilidad y control de presupuesto: riesgos que exigen límites, verificación y fallbacks. https://5sigmas.com/series/modelos-razonadores/05-riesgos.mp4 121 2026-04-14T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/modelos-razonadores/04-latencia-streaming/ https://5sigmas.com/series/modelos-razonadores/04-latencia-streaming.jpg Latencia y streaming: diseñar la espera como política TTFT, streaming, enrutamiento y fallbacks: cómo tratar la latencia como una decisión de producto y no como un accidente de la inferencia. https://5sigmas.com/series/modelos-razonadores/04-latencia-streaming.mp4 115 2026-04-11T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/modelos-razonadores/03-test-time-compute/ https://5sigmas.com/series/modelos-razonadores/03-test-time-compute.jpg Test-Time Compute: más pasos, más candidatos y más estructura Cómo el cómputo de inferencia puede ampliar pasos, comparar candidatos, explorar ramas y cambiar coste y latencia sin garantizar por sí solo mejores respuestas. https://5sigmas.com/series/modelos-razonadores/03-test-time-compute.mp4 129 2026-04-10T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/ia-pib-bienestar-energia/04-ia-pib-hoy/ https://5sigmas.com/series/ia-pib-bienestar-energia/04-ia-pib-hoy.jpg IA y PIB hoy — impacto real y señales tempranas Por qué el impacto macroeconómico de la IA tarda en aparecer en el PIB, dónde sí aparece antes, y qué señales son más indicativas de lo que está pasando. https://5sigmas.com/series/ia-pib-bienestar-energia/04-ia-pib-hoy.mp4 52 2026-04-10T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/modelos-razonadores/02-fallos/ https://5sigmas.com/series/modelos-razonadores/02-fallos.jpg Cómo se ven los fallos de los modelos razonadores Sycophancy, shortcut learning, specification gaming y fallos en cadena: cómo detectar patrones de fallo y limitar sus consecuencias. https://5sigmas.com/series/modelos-razonadores/02-fallos.mp4 108 2026-04-09T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/ia-pib-bienestar-energia/03-pib-vs-bienestar/ https://5sigmas.com/series/ia-pib-bienestar-energia/03-pib-vs-bienestar.jpg Medición — PIB vs bienestar Por qué el PIB no captura el bienestar real, qué dimensiones importan más, y cuándo el bienestar subjetivo diverge del material. https://5sigmas.com/series/ia-pib-bienestar-energia/03-pib-vs-bienestar.mp4 52 2026-04-09T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/modelos-razonadores/01-que-es-razonar/ https://5sigmas.com/series/modelos-razonadores/01-que-es-razonar.jpg Qué significa razonar en un LLM Qué significa razonar para un modelo de lenguaje, qué aportan o1 y DeepSeek R1, y por qué evaluar razonamiento exige mirar pasos, coste y fallos. https://5sigmas.com/series/modelos-razonadores/01-que-es-razonar.mp4 82 2026-04-08T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/modelos-razonadores/00_presentacion_serie/ https://5sigmas.com/series/modelos-razonadores/00_presentacion_serie.jpg Modelos razonadores — test-time compute, cadenas de pensamiento y fallos sistemáticos Cinco capítulos sobre cómo razonan los LLMs: test-time compute, fallos, latencia, coste y riesgos cuando usan herramientas. https://5sigmas.com/series/modelos-razonadores/00_presentacion_serie.mp4 75 2026-04-08T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/ia-pib-bienestar-energia/02-ia-tecnologia-electrica/ https://5sigmas.com/series/ia-pib-bienestar-energia/02-ia-tecnologia-electrica.jpg IA como tecnología eléctrica Qué implica la IA en términos de cómputo y energía, por qué la demanda puede crecer aunque mejore el hardware, y cuáles son los cuellos de botella reales. https://5sigmas.com/series/ia-pib-bienestar-energia/02-ia-tecnologia-electrica.mp4 52 2026-04-08T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/ia-pib-bienestar-energia/01-electricidad-bienestar/ https://5sigmas.com/series/ia-pib-bienestar-energia/01-electricidad-bienestar.jpg Electricidad y bienestar Por qué el acceso a electricidad fiable y barata habilita saltos reales en salud, logística e industria, y qué diferencia hay entre tener kilovatios y tener calidad de suministro. https://5sigmas.com/series/ia-pib-bienestar-energia/01-electricidad-bienestar.mp4 75 2026-04-07T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/ia-pib-bienestar-energia/00_presentacion_serie/ https://5sigmas.com/series/ia-pib-bienestar-energia/00_presentacion_serie.jpg IA, PIB, bienestar y energía Impacto cuantitativo de la IA en energía, productividad y bienestar. Análisis con datos reales del Banco Mundial, IEA y Penn World Table, sin proyecciones especulativas. https://5sigmas.com/series/ia-pib-bienestar-energia/00_presentacion_serie.mp4 60 2026-04-07T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/multimodalidad-iag/05-riesgos/ https://5sigmas.com/series/multimodalidad-iag/05-riesgos.jpg Riesgos de seguridad en sistemas multimodales Prompt injection visual, privacidad, fugas de contexto y manipulación de herramientas cuando un sistema multimodal puede observar y actuar. https://5sigmas.com/series/multimodalidad-iag/05-riesgos.mp4 52 2026-04-03T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/multimodalidad-iag/04-evaluacion/ https://5sigmas.com/series/multimodalidad-iag/04-evaluacion.jpg Evaluación de sistemas multimodales Cómo evaluar sistemas multimodales sin confundir benchmarks con capacidad real: OCR, audio, grounding, razonamiento y fallos de las métricas. https://5sigmas.com/series/multimodalidad-iag/04-evaluacion.mp4 74 2026-04-03T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/multimodalidad-iag/03-arquitecturas/ https://5sigmas.com/series/multimodalidad-iag/03-arquitecturas.jpg Arquitecturas de sistemas multimodales Cuatro familias de arquitectura multimodal, sus diferencias en calidad, coste y latencia, y cuándo conviene cada forma de combinar modalidades. https://5sigmas.com/series/multimodalidad-iag/03-arquitecturas.mp4 52 2026-04-02T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/multimodalidad-iag/02-alineamiento/ https://5sigmas.com/series/multimodalidad-iag/02-alineamiento.jpg Alineamiento de pares a interacciones multimodales Cómo aprende un modelo que señales distintas describen lo mismo y por qué los datos determinan la robustez del alineamiento multimodal. https://5sigmas.com/series/multimodalidad-iag/02-alineamiento.mp4 52 2026-04-02T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/multimodalidad-iag/01-el-problema/ https://5sigmas.com/series/multimodalidad-iag/01-el-problema.jpg El problema real de la multimodalidad Qué significa integrar texto, imagen, audio y otras modalidades, y cómo ordenar percepción, alineamiento, razonamiento, generación y acción. https://5sigmas.com/series/multimodalidad-iag/01-el-problema.mp4 75 2026-04-01T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/multimodalidad-iag/00_presentacion_serie/ https://5sigmas.com/series/multimodalidad-iag/00_presentacion_serie.jpg Multimodalidad en IA generativa Qué significa construir sistemas capaces de percibir, alinear, razonar, generar y actuar entre texto, imagen, audio, vídeo, documentos y otras señales del mundo. https://5sigmas.com/series/multimodalidad-iag/00_presentacion_serie.mp4 67 2026-04-01T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/from-cave-to-agi/05-mas-alla/ https://5sigmas.com/series/from-cave-to-agi/05-mas-alla.jpg Más allá del Transformer — memoria y modelos del mundo Cómo el campo intenta ir más allá del puro escalado del Transformer combinando herramientas, búsqueda, memoria en inferencia, modelos del mundo y robótica. https://5sigmas.com/series/from-cave-to-agi/05-mas-alla.mp4 85 2026-03-31T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/from-cave-to-agi/04-escalar/ https://5sigmas.com/series/from-cave-to-agi/04-escalar.jpg Escalar - de AlexNet a los modelos fundacionales Cómo datos, cómputo y arquitecturas escalables cambiaron la IA desde 2012. AlexNet, Transformer, preentrenamiento, leyes de escala y el nacimiento de los modelos fundacionales. https://5sigmas.com/series/from-cave-to-agi/04-escalar.mp4 69 2026-03-30T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/from-cave-to-agi/03-aprender/ https://5sigmas.com/series/from-cave-to-agi/03-aprender.jpg Aprender — de las reglas a los datos Cómo la IA pasó de reglas escritas a mano al aprendizaje con datos: sistemas expertos, estadística, redes neuronales y el salto de AlexNet. https://5sigmas.com/series/from-cave-to-agi/03-aprender.mp4 75 2026-03-27T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/from-cave-to-agi/02-mecanizar/ https://5sigmas.com/series/from-cave-to-agi/02-mecanizar.jpg Mecanizar — de Babbage a Turing Cómo la humanidad automatizó el cálculo: de los primeros mecanismos físicos a la separación de programa y hardware, y los fundamentos teóricos de la computación moderna. https://5sigmas.com/series/from-cave-to-agi/02-mecanizar.mp4 86 2026-03-26T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/from-cave-to-agi/01-representar/ https://5sigmas.com/series/from-cave-to-agi/01-representar.jpg Representar — del conteo al cálculo Cómo símbolos, números, álgebra y cálculo hicieron posible representar y manipular el mundo hasta construir la base matemática de la IA moderna. https://5sigmas.com/series/from-cave-to-agi/01-representar.mp4 82 2026-03-26T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/from-cave-to-agi/00_presentacion_serie/ https://5sigmas.com/series/from-cave-to-agi/00_presentacion_serie.jpg De las cavernas a la AGI Historia intelectual de la IA: desde las primeras abstracciones matemáticas hasta los modelos fundacionales. Matemáticas, filosofía y computación en contexto. https://5sigmas.com/series/from-cave-to-agi/00_presentacion_serie.mp4 75 2026-03-26T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/fundamentos-ia-iag/04-agi/ https://5sigmas.com/series/fundamentos-ia-iag/04-agi.jpg Qué es AGI: inteligencia artificial general AGI significa inteligencia artificial general. Este capítulo explica sus definiciones, los niveles de DeepMind y OpenAI, y qué faltaría para alcanzarla. https://5sigmas.com/series/fundamentos-ia-iag/04-agi.mp4 70 2026-03-20T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/fundamentos-ia-iag/03-ia-vs-ia-generativa/ https://5sigmas.com/series/fundamentos-ia-iag/03-ia-vs-ia-generativa.jpg IA clásica vs IA Generativa Comparativa técnica entre IA clásica e IA generativa: entradas, salidas, determinismo, explicabilidad y cuándo usar reglas, ML, LLM, RAG o agentes. https://5sigmas.com/series/fundamentos-ia-iag/03-ia-vs-ia-generativa.mp4 75 2026-03-20T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/fundamentos-ia-iag/02-que-es-ia-generativa/ https://5sigmas.com/series/fundamentos-ia-iag/02-que-es-ia-generativa.jpg Qué es IA Generativa Cómo funciona la IA generativa: del embedding y el Transformer a los modelos fundacionales. Leyes de escala, LLMOps y diferencias entre LLM, RAG y agentes. https://5sigmas.com/series/fundamentos-ia-iag/02-que-es-ia-generativa.mp4 74 2026-03-17T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/fundamentos-ia-iag/01-que-es-ia/ https://5sigmas.com/series/fundamentos-ia-iag/01-que-es-ia.jpg Qué es la Inteligencia Artificial Qué es la Inteligencia Artificial, cómo funciona y cómo ha evolucionado: desde heurísticas y Machine Learning hasta redes neuronales y modelos fundacionales. https://5sigmas.com/series/fundamentos-ia-iag/01-que-es-ia.mp4 86 2026-03-15T00:00:00+00:00 https://5sigmas.com/videos/series/fundamentos-ia-iag/00_presentacion_serie/ https://5sigmas.com/series/fundamentos-ia-iag/00_presentacion_serie.jpg Fundamentos de IA e IA generativa Serie introductoria sobre IA e IA generativa: qué son, cómo funcionan, en qué se diferencian y qué es la AGI. Para profesionales técnicos y decisores. https://5sigmas.com/series/fundamentos-ia-iag/00_presentacion_serie.mp4 59 2026-03-15T00:00:00+00:00