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title: Series
seo_title: "Rutas para aprender inteligencia artificial desde cero"
description: "Rutas de aprendizaje de IA en español: fundamentos, modelos generativos, razonamiento, agentes, seguridad, energía e infraestructura, con vídeos y fuentes."
keywords: "aprender inteligencia artificial, curso IA gratis, series IA, agentes IA, seguridad IA, LLM, IA generativa"
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<section class="s5-page-intro">
  <div class="s5-eyebrow">Aprender</div>
  <h1>Rutas para aprender IA. Un orden claro.</h1>
  <p>Empieza por los fundamentos o entra directamente en el tema que necesites. Las series conectan explicaciones, vídeos, animaciones, evidencia y aplicaciones de producción.</p>
</section>

<section class="s5-section">
  <div class="s5-section-head"><h2>Series</h2></div>
  <nav class="s5-simple-list" aria-label="Índice de series">
    <a class="s5-list-row" href="/series/fundamentos-ia-iag/00_presentacion_serie/">
      <span class="s5-list-row__n">01</span>
      <span class="s5-list-row__title">Fundamentos de IA e IA generativa</span>
      <span class="s5-list-row__desc">Aprendizaje, generación, software clásico y AGI: el vocabulario que sostiene el resto de la biblioteca.</span>
      <span class="s5-list-row__meta">4 capítulos</span>
    </a>
    <a class="s5-list-row" href="/series/from-cave-to-agi/00_presentacion_serie/">
      <span class="s5-list-row__n">02</span>
      <span class="s5-list-row__title">De las cavernas a la AGI</span>
      <span class="s5-list-row__desc">Representar, mecanizar, aprender y escalar: cómo se construyó la inteligencia artificial moderna.</span>
      <span class="s5-list-row__meta">5 capítulos</span>
    </a>
    <a class="s5-list-row" href="/series/multimodalidad-iag/00_presentacion_serie/">
      <span class="s5-list-row__n">03</span>
      <span class="s5-list-row__title">Multimodalidad generativa</span>
      <span class="s5-list-row__desc">Cómo texto, imagen, audio y vídeo se alinean, se procesan, se evalúan y fallan.</span>
      <span class="s5-list-row__meta">5 capítulos</span>
    </a>
    <a class="s5-list-row" href="/series/modelos-razonadores/00_presentacion_serie/">
      <span class="s5-list-row__n">04</span>
      <span class="s5-list-row__title">Modelos razonadores</span>
      <span class="s5-list-row__desc">Razonamiento, test-time compute, fallos, coste, latencia e interacción humana.</span>
      <span class="s5-list-row__meta">5 capítulos</span>
    </a>
    <a class="s5-list-row" href="/series/ia-pib-bienestar-energia/00_presentacion_serie/">
      <span class="s5-list-row__n">05</span>
      <span class="s5-list-row__title">IA, PIB, bienestar y energía</span>
      <span class="s5-list-row__desc">Qué significa progreso cuando crecimiento económico, energía y calidad de vida no avanzan juntos.</span>
      <span class="s5-list-row__meta">4 capítulos</span>
    </a>
    <a class="s5-list-row" href="/series/datacenters-espacio/00_presentacion_serie/">
      <span class="s5-list-row__n">06</span>
      <span class="s5-list-row__title">Datacenters en el espacio</span>
      <span class="s5-list-row__desc">Energía, calor, conectividad, materiales y lanzamiento: la física del cómputo orbital.</span>
      <span class="s5-list-row__meta">4 capítulos</span>
    </a>
    <a class="s5-list-row" href="/series/seguridad-ia/00_presentacion_serie/">
      <span class="s5-list-row__n">07</span>
      <span class="s5-list-row__title">Seguridad en IA</span>
      <span class="s5-list-row__desc">Prompt injection, jailbreaks, envenenamiento, red-teaming y controles para sistemas que leen y actúan.</span>
      <span class="s5-list-row__meta">5 capítulos</span>
    </a>
    <a class="s5-list-row" href="/series/agentes-ia/00_presentacion_serie/">
      <span class="s5-list-row__n">08</span>
      <span class="s5-list-row__title">Agentes de IA</span>
      <span class="s5-list-row__desc">De responder a actuar: tools, memoria, estado, evaluación, seguridad y operación de agentes en producción.</span>
      <span class="s5-list-row__meta">5 capítulos</span>
    </a>
    <a class="s5-list-row" href="/series/agentes-voz-tiempo-real/01-arquitecturas-de-voz/">
      <span class="s5-list-row__n">09</span>
      <span class="s5-list-row__title">Agentes de voz en tiempo real</span>
      <span class="s5-list-row__desc">Arquitecturas, turn-taking, latencia, tools, telefonía y evaluación para sistemas conversacionales de voz en producción.</span>
      <span class="s5-list-row__meta">6 capítulos</span>
    </a>
    <a class="s5-list-row" href="/series/coding-agents-agent-harnesses/01-que-es-agent-harness/">
      <span class="s5-list-row__n">10</span>
      <span class="s5-list-row__title">Coding agents y agent harnesses</span>
      <span class="s5-list-row__desc">Contexto, aislamiento, contratos de tarea, permisos, verificación y estado durable para agentes que modifican repositorios de software.</span>
      <span class="s5-list-row__meta">6 capítulos</span>
    </a>
    <a class="s5-list-row" href="/series/context-engineering-memory-mcp/01-context-engineering-vs-prompt-engineering/">
      <span class="s5-list-row__n">11</span>
      <span class="s5-list-row__title">Context engineering, memoria y MCP</span>
      <span class="s5-list-row__desc">Cómo ensamblar contexto, gestionar presupuestos y memoria, recuperar evidencia, integrar MCP y aislar extensiones y subagentes.</span>
      <span class="s5-list-row__meta">6 capítulos</span>
    </a>
    <a class="s5-list-row" href="/series/llm-inference-engineering-economics/01-prefill-vs-decode-ttft-tpot-throughput-latency-budget/">
      <span class="s5-list-row__n">12</span>
      <span class="s5-list-row__title">Ingeniería y economía de inferencia de LLMs</span>
      <span class="s5-list-row__desc">Prefill y decode, KV cache, cuantización, paralelismo, speculative decoding, routing y benchmarks para decidir cómo servir LLMs en producción.</span>
      <span class="s5-list-row__meta">6 capítulos</span>
    </a>
    <a class="s5-list-row" href="/series/evaluating-ai-systems-production/01-que-evaluar-modelo-componente-sistema-workflow-trayectoria/">
      <span class="s5-list-row__n">13</span>
      <span class="s5-list-row__title">Evaluar sistemas de IA en producción</span>
      <span class="s5-list-row__desc">Qué evaluar, cómo construir eval sets, calibrar jueces, revisar trayectorias y conectar señales de producción con reparación y rollout.</span>
      <span class="s5-list-row__meta">6 capítulos</span>
    </a>
  </nav>
</section>

<section class="s5-section">
  <div class="s5-note-feature">
    <div>
      <div class="s5-eyebrow">Ruta recomendada</div>
      <h2>Fundamentos → modelos → agentes → sistemas.</h2>
      <p>Construye primero el modelo mental y después entra en razonamiento, multimodalidad, agentes, seguridad e infraestructura. Si prefieres una entrada rápida, empieza por los vídeos y vuelve al capítulo para profundizar.</p>
      <a class="s5-text-link" href="/visuales/">Empezar con vídeos y animaciones →</a>
    </div>
    <div class="s5-note-feature__meta">Concepto<br />Mecanismo<br />Evidencia<br />Producción</div>
  </div>
</section>

</div>