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title: Fundamentos de IA e IA generativa
description: "Serie introductoria sobre IA e IA generativa: qué son, cómo funcionan, en qué se diferencian y qué es la AGI. Para profesionales técnicos y decisores."
keywords: inteligencia artificial, IA generativa, LLMs, AGI, machine learning, fundamentos IA
date: 2026-03-15
tags:
  - IA
  - GenAI
  - LLMs
  - AGI
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# Fundamentos de IA e IA generativa

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Una serie introductoria para entender qué es la IA, qué es la IA generativa, en qué se diferencian y qué significa AGI, sin depender de titulares ni de marketing.

**Para quién es.** Para profesionales técnicos y decisores que quieren un mapa conceptual sólido: saber exactamente qué hace cada tecnología, cuándo tiene sentido usarla y qué esperar de ella. No hace falta experiencia previa en IA, pero sí disposición a trabajar con los conceptos en serio.

**Qué aprenderás.** Al terminar la serie tendrás claro qué diferencia la IA tradicional de la generativa, cuándo usar cada tipo de sistema, por qué los LLMs son distintos de los agentes y el RAG, y qué significan los distintos marcos de definición de AGI. Más importante: tendrás un esquema mental que funciona aunque los modelos cambien.

## Índice
En esta serie exploraremos: <br>

### 1. **Qué es la IA y su evolución**
- Explicaremos la IA como los diferentes sistemas que, bajo datos y objetivos, permiten predecir, clasificar, decidir o controlar. Es decir, que funcionan como expertos de una tarea concreta<br>
- Veremos la evolución desde las primeras reglas heurísticas a Machine learning y redes neuronales, evolucionando al aprendizaje profundo y desembocando finalmente en modelos fundacionales<br>
- Haremos un despiece general de cómo es un sistema real de una solución de IA y su ciclo de vida (MLOps) <br>
- Veremos los diferentes casos de éxito que ha tenido esta tecnología y cómo está presente en nuestro día a día <br>
###  2. **Qué es IA generativa exactamente**
- Veremos cómo nace esta nueva tecnología, desde los embeddings al transformer y la Ley de escala<br>
- Veremos el impacto de que un único modelo fundacional de IA generativa puede usarse para múltiples tareas simultáneas<br>
- Haremos un despiece general de cómo es un sistema real de una solución de IA generativa y su ciclo de vida (LLMOps) <br>
- Entenderemos las diferencias entre LLM, LLM + RAG y agente: RAG y agentes no son el modelo, sino configuraciones del sistema construido sobre él <br>
### 3. **IA vs IA generativa**
 - La diferencia entre entradas y salidas, determinismo, explicabilidad, evaluación y riesgos. <br>
 - Matriz operacional de cuándo usar reglas vs ML vs LLM vs (LLM + RAG) vs agentes basados en LLMs <br>

### 4. **Inteligencia Artificial General: AGI**
- Navegaremos por las diferentes definiciones de esta futura tecnología y el impacto que tendría conseguirla<br>

Al finalizar esta guía tendrás claras las piezas fundamentales de estas herramientas y podrás tener un esquema mental claro de sus diferencias, puntos fuertes y débiles.

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**Siguiente serie recomendada:** [De las cavernas a la AGI](/series/from-cave-to-agi/00_presentacion_serie/) — el recorrido histórico que explica cómo llegamos hasta los modelos fundacionales actuales.

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