Activa las señales que quieras comparar, cambia su peso y observa qué países siguen siendo comparables. Los datos ausentes excluyen al país del escenario: nunca se convierten en cero ni se compensan silenciosamente.
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| País | Puntuación |
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Inversión, empresas, centros de datos y modelos usan log(1+x) antes del min–max para que un valor extremo no comprima todo el resto de la escala. Talento y política usan escala lineal.
Un país solo entra en el ranking si tiene dato para todas las señales activas. Cambiar señales puede cambiar tanto el conjunto de países como los valores normalizados; por eso cada escenario es relativo a su propia cobertura.
Los pesos activos se normalizan para sumar 100%. El valor por defecto es igualitario. No hay pesos «expertos» ocultos ni una puntuación editorial fija de 5sigmas.
El universo reúne países publicados en al menos una de las fuentes seleccionadas. Las figuras de inversión, empresas y centros de datos de AI Index 2026 muestran 15 áreas cada una, pero no exactamente las mismas. La cobertura se conserva tal como se publica: un país ausente de una figura queda como dato ausente, no como cero.
El escenario inicial tiene 12 países comparables porque exige simultáneamente inversión privada y nuevas empresas financiadas en 2025. Si añades centros de datos, quedan 9. Esta reducción es información sobre la cobertura del dataset, no un fallo que se oculte mediante imputación.
La inversión privada no incluye necesariamente gasto estatal. Contar centros de datos no mide su tamaño ni las GPU disponibles. Los modelos notables dependen del criterio de Epoch AI y la figura de 2026 solo publica geografías seleccionadas. Los perfiles de LinkedIn no representan a toda la población. La capacidad de política de Oxford Insights es un pilar metodológico, no una medida completa de ejecución pública.
La puntuación de Stanford Global AI Vibrancy de 2024 se muestra como referencia externa cuando ya existe un valor verificado y nunca entra en la puntuación de 5sigmas, para no reutilizar un índice ya compuesto como si fuera una observación primaria.
El Global AI Vibrancy Tool de Stanford compara 36 países con 23 indicadores agrupados en 7 pilares y permite ajustar pesos. 5sigmas adopta la idea de exploración reproducible, pero usa señales, transformaciones y reglas de cobertura propias. El objetivo es que cada cambio de ranking pueda explicarse desde los datos y los pesos.